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| Mostafa AMELI |
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- La soutenance de thèse aura lieu le jeudi 31 octobre 2019 à 10h dans l'amphithéâtre Prunier (F017) de l'ENTPE à Vaulx-en-Velin.
(Note : les présentations seront faites en anglais).
Le jury sera composé de :
MAHMASSANI Hani S., Full Professor, Northwestern University (rapporteur)
VITI Francesco, Associate Professor, Université du Luxembourg (rapporteur)
HASSAS Salima, Professor, Université de Lyon - Université Claude Bernard Lyon 1 (examinatrice)
VAN LINT Hans, Full Professor, Delft University of Technology (examinateur)
LEBACQUE Jean-Patrick, Ingénieur Général des Ponts des Eaux et des Forêts, IFSTTAR (Co-directeur de thèse)
LECLERCQ Ludovic, Directeur de Recherche, Univ. Lyon, ENTPE, IFSTTAR (Directeur de thèse)
Résumé:
Les systèmes de transport sont caractérisés de manière dynamique non seulement par des interactions non linéaires entre les différents composants, mais également par des boucles de rétroaction entre l'état du réseau et les décisions des utilisateurs. En particulier, la congestion du réseau impacte à la fois la répartition de la demande locale en modifiant les choix d’itinéraire et la demande multimodale globale. Selon les conditions du réseau, ils peuvent décider de changer, par exemple, leur mode de transport. Plusieurs équilibres peuvent être définis pour les systèmes de transport. L'équilibre de l'utilisateur correspond à la situation dans laquelle chaque utilisateur est autorisé à se comporter de manière égoïste et à minimiser ses propres frais de déplacement. L'optimum du système correspond à une situation où le coût total du transport de tous les utilisateurs est minimal. Dans ce contexte, l’étude vise à calculer les modèles de flux d'itinéraires dans un réseau prenant en compte différentes conditions d’équilibre et à étudier l’équilibre du réseau dans un contexte dynamique. L'étude se concentre sur des modèles de trafic capables de représenter une dynamique du trafic urbain à grande échelle. Trois sujets principaux sont abordés. Premièrement, des méthodes heuristiques et méta-heuristiques rapides sont développées pour déterminer les équilibres avec différents types de trafic. Deuxièmement, l'existence et l'unicité des équilibres d'utilisateurs sont étudiées. Lorsqu'il n'y a pas d'unicité, la relation entre des équilibres multiples est examinée. De plus, l'impact de l'historique du réseau est analysé. Troisièmement, une nouvelle approche est développée pour analyser l’équilibre du réseau en fonction du niveau de la demande. Cette approche compare les optima des utilisateurs et du système et vise à concevoir des stratégies de contrôle afin de déplacer la situation d'équilibre de l'utilisateur vers l'optimum du système.
