Des analyses de données intelligentes pour aider à réduire les embouteillages et faciliter la mobilité urbaine
Construire un système intelligent, intégré et fondé sur la technologie pour fluidifier le trafic est essentiel à une bonne gestion de l’encombrement des routes et de la mobilité urbaine. Un projet soutenu par l’UE explore les moyens d’exploiter de puissants algorithmes à des fins de prévision et de gestion de la mobilité urbaine. Le projet SOUTHPARK, basé sur le système predict.io, est un SDK (Software Development Kit) pouvant être intégré dans n’importe quel type d’application, ainsi que dans les voitures et les trains intelligents. Tout au long du projet, de nombreux cas ont été identifiés qui faisaient soit usage de la détection de données en temps réel soit allaient dans le sens de la veille stratégique en recourant à des données agrégées.
Veille Scientifique et Technologique quotidienne sur les thématiques de recherche du département Cosys de
l'Université Gustave Eiffel et plus largement sur les thématiques de la ville durable.
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