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Challenge MALIN [MAitrise de la Localisation Indoor] – ANR/DGA Edition 2017 | Cap Digital

Challenge MALIN [MAitrise de la Localisation Indoor] – ANR/DGA Edition 2017 | Cap Digital

Prochaine vague de dépôt ANR : lundi 13 mars 2017
Deadline pour demande label Cap Digital : lundi 27 février 2017


La localisation précise d’agents d’intervention d’urgence (sécurité civile, pompiers, …), de forces de l’ordre et de forces armées dans un milieu fermé et inconnu (environnement non collaboratif) est une fonction opérationnelle de très grande importance. Elle est toutefois difficile à remplir faute de technologies adaptées pouvant prendre en compte les exigences techniques (encombrement, consommation électrique, puissance de calcul, précision de localisation), les exigences technologiques (diversité de capteurs à intégrer pour assurer la mission) et les contraintes environnementales (absence ou mauvaise réception de signaux de positionnement par satellite, …).

Forum GeoRezo / [STAGE] Création Site web interactif - Champs sur Marne (77)

Forum GeoRezo / [STAGE] Création Site web interactif - Champs sur Marne (77)
Création d’un site web interactif : Exploration des données de la chambre climatique de Sense-City (date limite de candidature le 20 janvier 2017).
 Ce stage s’inscrit dans le cadre de l’Equipex  Sense-city (programme d’investissements d’avenir - http://sense-city.ifsttar.fr/presentation/) Le projet Sense-city (mini-ville climatique) cherche à transformer un système complexe : la ville, en un système mesurable et mesuré. Il s’agit de construire un dispositif, à échelle réduite, permettant de progresser dans les dispositifs de mesure de l’ensemble des compartiments de la ville (atmosphère, pollution, bruit, vibration, efficacité énergétique, etc.). Un réseau de micro et nano-capteurs physiques, chimiques, optiques ou mécaniques permettent d’optimiser le fonctionnement de la mini-ville. Cette chambre climatique, unique en Europe, permet d’améliorer les capteurs, les modèles et de mieux connaitre les propriétés des matériaux (pollution, isolation). En programmant un climat standard ou extrême, de type caniculaire, on peut ainsi mieux étudier la ville et ses composants. Le stage vise à concevoir un site web permettant l’exploration de données et la visualisation de représentations simplifiées des données issues du réseau de micro et nano-capteurs ou de modèles associés (de type pollution et climat). Ce site consultable permettra de mettre en valeur la complexité de l’urbain et de répondre à la question de la représentativité des mesures (Losifescu 2011).

Google va fabriquer des capteurs pour rendre les voitures autonomes, Etats Unis

Google va fabriquer des capteurs pour rendre les voitures autonomes, Etats Unis
Waymo, l’entité de Google dédiée à la voiture autonome, a présenté un nouvel équipement qui pourra être installé sur des voitures fabriquées par d’autres.
Waymo, la nouvelle entité de Google dédiée au véhicule autonome, n'a pas l'intention de construire des voitures mais bien de les équiper avec sa technologie afin qu'elles puissent se passer d'un conducteur. Son patron, John Krafcik, a présenté dimanche,  un nouvel équipement combinant capteurs et radars, qui pourra être installé sur les véhicules construits par d'autres. « Ce que nous apportons au marché, c'est une plateforme technologique de conduite autonome, a estimé John Krafcik. Nous pourrons proposer des produits et services qui permettent à tous de se déplacer de façon sûre et simple. Nous ferons certaines choses nous-mêmes, et travaillerons avec des partenaires pour d'autres. »

IoT : 2016, l’année du décollage

IoT : 2016, l’année du décollage
Porté par les réseaux dédiés comme LoRa ou Sigfox, par des capteurs plus robustes et moins chers, l’IoT connaît un réel décollage. Chez les industriels, les scénarios d’utilisation sont nombreux. Seul ombre au tableau : une sécurité qui inquiète.

CNRS Innovation - Un capteur de chute au secours des seniors

CNRS Innovation - Un capteur de chute au secours des seniors
Grande source de danger pour les personnes âgées et d’inquiétude pour leurs proches, les chutes représentent les deux tiers des décès accidentels chez les plus de 65 ans. Une équipe du Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes du CNRS s’est associée à la PME toulousaine ORME pour développer un tout nouveau capteur de chute. Il permet de s’assurer de la sécurité des seniors sans empiéter sur leur intimité.

The growing demand for low cost environmental sensors in smart cities | Printed Electronics World

The growing demand for low cost environmental sensors in smart cities | Printed Electronics World
Extrait :

"New developments in the gas sensors industry have led to a revolution in low cost air quality sensors, a market that our analysis predicts will be worth more than $3 billion by 2027. The new IDTechEx Research report Environmental Gas Sensors 2017-2027 covers the broad range of technologies that make up the gas sensor ecosystem. The report takes a historical look at gas sensing and assesses the new wave of miniaturization, predicting the impact it will have on consumer electronics and the future of smart cities. All the key players are profiled and the market is analysed by application and by sensing technology."


Des capteurs biométriques dans une voiture sur trois en 2025 | L'Atelier : Accelerating Innovation

Des capteurs biométriques dans une voiture sur trois en 2025 | L'Atelier : Accelerating Innovation

La voiture de demain sera probablement électrique, partagée et autonome. Mais aussi envahie de capteurs biométriques. D’après une récente étude du cabinet de conseil Frost & Sullivan : en 2025, une voiture sur trois en sera équipée. C’est le rapprochement entre des entreprises spécialisées dans les wearables dans le domaine de la santé et des fabricants de composants automobiles qui annoncerait l’arrivée de la biométrie dans les véhicules du futur.

Ultrasensitive, Real-time and Discriminative Detection of Improvised Explosives by Chemiresistive Thin-film Sensory Array of Mn2+ Tailored Hierarchical ZnS

Ultrasensitive, Real-time and Discriminative Detection of Improvised Explosives by Chemiresistive Thin-film Sensory Array of Mn2+ Tailored Hierarchical ZnS

Paris : des chiens renifleurs d’explosifs dans le métro et le RER
Extrait journal "Le Parisien":
"La RATP peut désormais faire appel aux chiens renifleurs, formés à la détection d’explosifs et certifiés par la direction générale de l’aviation civile. Le museau des canins est un redoutable détecteur. Il dispose de 150 millions de cellules olfactives, là où les humains n’en ont que 5 millions. Désormais, c’est l’équipage - toujours accompagné des agents de sécurité de la RATP - qui sera appelé par l’agent de gare. Plus proche que les démineurs, il mettra moins de dix minutes pour intervenir : «Si l’animal sent des traces d’explosif, il se couche ou s’assoie», expliquent les formateurs. «Dans ce cas, la procédure reste la même. On fait appel aux démineurs, poursuit Stéphane Gouaud. Mais dans le cas contraire, nous n’avons plus besoin d’attendre une autre équipe»."

 « Tout ce qui peut réduire l’attente et les perturbations est bon à prendre »


Gare aux colis oubliés

En parallèle de l’expérimentation, la RATP va lancer ce lundi sur les réseaux sociaux d’abord, puis dès mercredi, dans les couloirs de son réseau et dans les rames de ses métro et RER, une campagne de sensibilisation sur les colis suspects. « L’idée est d’inciter les voyageurs à faire attention à leurs affaires personnelles et ne pas les oublier », détaille-t-on à la RATP. Et ainsi, réduire l’impact sur le trafic. Entre janvier et octobre 2016, le réseau a enregistré 2017 paquets suspects. Soit sept colis en moyenne par jour. C’est une hausse de 60% par rapport à l’année dernière. 30% de ces colis abandonnés le sont sur la seule ligne du RER A.

La RATP lance une campagne inédite de sensibilisation sur les colis suspects
RER A, le 2 décembre 2016. Helly, une femelle labrador de 4 ans et demi,
peut sentir les traces d’explosif à plusieurs mètres de distance. 
L.P.

Hommage 13 novembre : la recherche contre la terreur

Hommage 13 novembre : la recherche contre la terreur

France Culture
Focus avec Florence Sturm sur 3 projets parmi les 57 développés par la communauté scientifique française.





IFSTTAR Lille: Un système de vidéosurveillance intelligent pour sécuriser les lieux publics

C’est un simple boîtier, mais il pourrait révolutionner la surveillance dans les lieux publics. Une équipe de chercheurs de l’Ifsttar (institut de recherche dans les transports) à Villeneuve d’Ascq, près de Lille, a mis eu point un système de vidéo et d’audio surveillance intelligent, au sein d’un consortium d’entreprises partenaires comme Thalès ou le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA).
 « Ce système est le fruit d’une dizaine d’années de recherches sur l’analyse des comportements dans les lieux d’attente comme les gares, les stations de métro ou les aéroports, explique Sébastien Ambellouis, chercheur à lIfsttar/Cosys/LEOST. A l’origine, il a été conçu pour être embarqué dans les trains, comme son nom l’indique, et pour surveiller les agressions et les actes de vandalisme. Mais il peut s’adapter. »


Le ministère de l’Intérieur s’est beaucoup trop coupé du monde de la recherche, de l’université, au cours des 10 dernières années.Ce constat, c’est le ministre Bernard Cazeneuve qui le fait sur l’antenne de France Inter le 14 septembre 2016.



Retrouver les actus du blog taguées "terrorisme"


En matière de protection incendie, Tyco cherche à étinceller avec de nouveaux détecteurs

En matière de protection incendie, Tyco cherche à étinceller avec de nouveaux détecteurs
L'entreprise spécialisée dans la fabrication, l’installation et l’entretien de systèmes de protection incendie et de sécurité électronique présentait sur le salon Expoprotection ses dernières nouveautés. Dont un détecteur de flamme avec caméra vidéo pour faire de la levée de doute ainsi qu'un capteur de détection de carbone.

OVH News - Avec Intesens, l’IoT français est sur de bons rails !

OVH News - Avec Intesens, l’IoT français est sur de bons rails !

Installée à Labège près de Toulouse, au cœur de l’IoT Valley, la startup Intesens a été sélectionnée par la SNCF pour déployer à grande échelle des capteurs connectés sur ses équipements ferroviaires. Dans le secteur de l’énergie, Intesens collabore avec RTE et Enedis (ex-ERDF) pour surveiller les réseaux électriques. Le secret de cette petite équipe ? Issue du monde de la maintenance industrielle, elle connait parfaitement les besoins des gestionnaires d’infrastructures et a compris très tôt le potentiel des réseaux bas débit tels que Sigfox. [Startup accompagnée par le Digital Launch Pad d’OVH]


Printed graphene treated with lasers to enable paper electronics | Printed Electronics World

Printed graphene treated with lasers to enable paper electronics | Printed Electronics World
"This work paves the way for not only paper-based electronics with graphene circuits," the researchers wrote in their paper, "it enables the creation of low-cost and disposable graphene-based electrochemical electrodes for myriad applications including sensors, biosensors, fuel cells and (medical) devices."   Source and top image: Iowa State University Learn more at the next leading event on the topic: Printed Electronics USA 2016 on 16 - 17 Nov 2016 in Santa Clara, CA, USA hosted by IDTechEx. Tags: Graphene, Graphene
Read more at: http://www.printedelectronicsworld.com/articles/9917/printed-graphene-treated-with-lasers-to-enable-paper-electronics

Sensors | Free Full-Text | Mapping Urban Environmental Noise Using Smartphones

Sensors | Free Full-Text | Mapping Urban Environmental Noise Using Smartphones
, * , and
The Institute of Remote Sensing and Digital Earth, No. 20 Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China
View Full-Text   |    Download PDF [4120 KB, uploaded 13 October 2016]

Les défis de l’Internet des objets | CNRS Le journal

Les défis de l’Internet des objets | CNRS Le journal
Smartphones, drones, capteurs de température ou de mouvement... D’ici à 2020, 50 milliards d’appareils seront connectés à un vaste réseau : l’Internet des objets. Mais les scientifiques ont encore de nombreux défis à relever, allant de l’autonomie énergétique des capteurs à la sécurité des données.

De la ville intelligente à la ville durable- Projet Sense-City - IFSTTAR

De la ville intelligente à la ville durable - Projet Sense-City - IFSTTAR


Bérengère LEBENTAL,
Coordinatrice du projet Sense-City, IFSTTAR


Véritable laboratoire de la Ville durable, le projet Sense-City s’inscrit dans les objectifs du plan pour la transition énergétique lancé en 2014. Financé dans le cadre du plan d’investissements d’avenir, Sense-City permet d’explorer en situation réaliste le concept de ville « sensible », apte à s’autodiagnostiquer en permanence pour devenir énergétiquement moins dispendieuse, environnementalement plus propre et sanitairement plus sûre.

Le concept consiste à déployer massivement dans la ville des réseaux de micro ou nano-capteurs physiques, chimiques, optiques, mécaniques ou encore biologiques pour comprendre puis optimiser son fonctionnement au plus proche de l’habitant. Parmi les défis, on compte la mise au point de capteurs performants destinés à fonctionner sur de longues périodes dans un environnement fluctuant et agressif ; ou encore la conception de méthodes numériques et d’algorithmes capables d’exploiter efficacement l’énorme quantité d’information générée par ces capteurs afin de d’améliorer en temps réel le fonctionnement des écosystèmes urbains.

Réalisation : Anne-Sophie Seguin & Sophie Jeannin

Copyright - IFSTTAR 2016

Sensors | Free Full-Text | Physical Human Activity Recognition Using Wearable Sensors

Sensors | Free Full-Text | Physical Human Activity Recognition Using Wearable Sensors
This paper presents a review of different classification techniques used to recognize human activities from wearable inertial sensor data. Three inertial sensor units were used in this study and were worn by healthy subjects at key points of upper/lower body limbs (chest, right thigh and left ankle). Three main steps describe the activity recognition process: sensors’ placement, data pre-processing and data classification. Four supervised classification techniques namely, k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machines (SVM), Gaussian Mixture Models (GMM), and Random Forest (RF) as well as three unsupervised classification techniques namely, k-Means, Gaussian mixture models (GMM) and Hidden Markov Model (HMM), are compared in terms of correct classification rate, F-measure, recall, precision, and specificity. Raw data and extracted features are used separately as inputs of each classifier. The feature selection is performed using a wrapper approach based on the RF algorithm. Based on our experiments, the results obtained show that the k-NN classifier provides the best performance compared to other supervised classification algorithms, whereas the HMM classifier is the one that gives the best results among unsupervised classification algorithms. This comparison highlights which approach gives better performance in both supervised and unsupervised contexts. It should be noted that the obtained results are limited to the context of this study, which concerns the classification of the main daily living human activities using three wearable accelerometers placed at the chest, right shank and left ankle of the subject.

DigitalPlace - Appel à candidature des Trophées de l'Embarqué

DigitalPlace - Appel à candidature des Trophées de l'Embarqué
Le concours des Trophées de l’Embarqué est ouvert à toutes les entreprises qui ont développé et mis en œuvre un ou plusieurs Systèmes Embarqués comportant une composante logicielle prépondérante et particulièrement innovante, dans le cadre d’un projet qui a été finalisé au cours des 2 dernières années.
6 catégories pour vous présenter :

  • Le trophée de l'embarqué critique
  • Le Trophée des objets et services connectés
  • Le Trophée du capteur embarqué
  • Le Trophée de l’Embarqué pour la production industrielle
  • Le Trophée de l’Embarqué pour la santé et l’aide aux personnes
  • Le Trophée des Technologies de l’Embarqué

CNRS Innovation - Un système de perception multi-capteurs à coût réduit pour des véhicules autonomes

CNRS Innovation - Un système de perception multi-capteurs à coût réduit pour des véhicules autonomes

Le laboratoire Heuristique et diagnostic des systèmes complexes participe étroitement au programme Pamu2 de Renault, visant à développer une flotte de véhicules autonomes sans chauffeur. Grâce à un algorithme de perception de l’environnement analysant les données collectées par des capteurs intelligents embarqués, le système de perception du véhicule lui confère une grande autonomie et capacité de réaction à l’imprévu.