Ingénieur-e de recherche en traitement d’image et apprentissage 24 mois - ABG
Un système de navettes automatisées est en cours de conception entre l’aéroport de Nantes et le terminus tramway de Bouguenais. Les systèmes de navettes automatisées qui sont actuellement déployés dans différentes villes fonctionnent à basse vitesse (moins de 15 km/h) pour garantir la sécurité. Afin de leur permettre de rouler plus vite en toute sécurité, le projet ENA/NAVWAY (financé par l’Adème) étudie la possibilité de les fiabiliser en utilisant des capteurs installés sur l’infrastructure. La solution envisagée consiste à installer des caméras aux ronds-points pour observer le trafic et les piétons, afin de communiquer rapidement les caractéristiques des mobiles aux navettes automatisées dans les zones qui sont hors du champ de leurs capteurs. Un premier démonstrateur d’un système de caméra communicante pour les ronds-points est en cours de développement dans le cadre du projet TORNADO (financé par le Fond Unique Interministériel), mais ce système n’est pas conçu pour fonctionner sur de longues périodes dans toutes les conditions météorologiques.
Dans ce contexte, l’Université Gustave Eiffel recrute un-e ingénieur-e de recherche spécialisé-e en traitement d’image et en apprentissage profond, intéressé par les applications transport et véhicule automatisé, pour un contrat de 2 ans, afin de contribuer au développement d’un système d’observation par caméra capable de détecter, de classifier et de suivre les mobiles, et de communiquer rapidement les informations sur le trafic dans un rond-point.
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