Extrait de l'article :
"Les défis IoT de la SNCF en 2019
La SNCF a recours aux algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les rapports de plusieurs dizaines de milliers de pages de l’entreprise dans lesquels figurent des annotations pour en tirer des informations exploitables. La société analyse également les données anonymes de géolocalisation de 500 000 utilisateurs de son application SNCF pour leur proposer de nouveaux services en matière de mobilité. « Nous essayons de leur suggérer par exemple des destinations à visiter ou un rebooking pertinent en cas d’interruption de trafic », a présenté Sebastien Pialloux. La compagnie s’intéresse également aux algorithmes de traitement d’image pour garantir une meilleure maintenance de ses infrastructures.
« En matière de conversationnel, nous ne sommes pas sur une spécificité ferroviaire, il est donc plus intéressant de passer par une techno externe », a-t-il précisé. Le responsable IoT explique s’intéresser à des verticales qui peuvent être optimisées par la technologie. Le BIM ou la modélisation des informations du bâtiment constitue un des axes de développement majeur de la SNCF pour 2019. « Cela permet de suivre l’évolution de nos infrastructures au travers d’une maquette numérique évolutive depuis sa construction jusqu’à sa destruction », a-t-il expliqué. La SNCF travaille également sur le jumeau numérique, un autre projet de modélisation qui permet par exemple de simuler la réaction du rail lors d’une hausse de température de 10 degrés."
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