Apprendre à rester attentif à ses locuteurs
Robot humanoïde Nao - © Inria / Photo H. Raguet
Alors que les humains effectuent cette tâche quotidiennement, sans effort, pour rester attentif à un interlocuteur -parfois dans des conditions difficiles comme lors d'un "cocktail"-, faire réaliser cette tâche à un système artificiel reste un défi scientifique. Défi, auquel Antoine Deleforge a contribué et pour lequel il vient d'être récompensé par le prix de thèse "Signal, Image et Vision" 2014.
INRIA Marie Collin - 24/06/2014
