Des chercheurs ont mis au point une méthode capable de prédire la défaillance d'un matériau en seulement quelques secondes. La technique de simulation, appelée "dynamique moléculaire", a été optimisée grâce à un modèle d'apprentissage automatique. Une modélisation ne prend désormais que quelques millisecondes contre plusieurs heures habituellement.
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Grâce au machine learning, des chercheurs arrivent à prédire instantanément la résistance des matériaux
Grâce au machine learning, des chercheurs arrivent à prédire instantanément la résistance des matériaux
Des chercheurs ont mis au point une méthode capable de prédire la défaillance d'un matériau en seulement quelques secondes. La technique de simulation, appelée "dynamique moléculaire", a été optimisée grâce à un modèle d'apprentissage automatique. Une modélisation ne prend désormais que quelques millisecondes contre plusieurs heures habituellement.
Des chercheurs ont mis au point une méthode capable de prédire la défaillance d'un matériau en seulement quelques secondes. La technique de simulation, appelée "dynamique moléculaire", a été optimisée grâce à un modèle d'apprentissage automatique. Une modélisation ne prend désormais que quelques millisecondes contre plusieurs heures habituellement.
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